Аналитика email-канала: от открытий и кликов до заказов и выручки

Как работает Дашборд

В основе Дашборда — данные из систем, через которые отправляются письма: ESP и CDP. К ним можно подключать дополнительные источники — Яндекс Метрику, CRM, 1С, сайт и другие системы.

Платформа объединяет эти данные и позволяет смотреть на email как на единый канал, даже если рассылки отправляются через несколько разных систем.

Вместо того чтобы открывать несколько сервисов и вручную сводить отчёты, достаточно выбрать период и получить общую картину в одном Дашборде.

Главный Дашборд: что происходит с email за выбранный период

Главный Дашборд показывает сводные результаты работы email-канала за любой выбранный период. Здесь можно увидеть основные показатели рассылок, данные о заказах и выручке, а также результаты из подключённых источников аналитики.

Все рассылки — в одной таблице

Раздел «Рассылки» собирает в одном месте все отправленные письма — даже если для отправки используются несколько разных ESP или CDP. Например, часть писем может отправляться через Carrot Quest, а часть — через Unisender или Sendsay.

В платформе все письма объединяются в единый список с одинаковой структурой показателей. При этом рассылки специально разделяются на массовые и триггерные: их можно анализировать отдельно или смотреть все письма вместе.

Сквозная аналитика: от письма до реального заказа

Раздел «Сквозная аналитика» помогает связать переходы из email-рассылок с реальными заявками, заказами и выручкой.

Для этого платформа сопоставляет UTM-метки писем с данными из CRM, сайта или системы сквозной аналитики. Можно подключать amoCRM, Bitrix24, Tilda, Calltouch и другие системы.

Сверка по ID заказа: проверяем фактическую выручку

Один из наиболее надёжных способов оценить выручку email-канала — сверить заказы из Яндекс Метрики с фактическими заказами в учётной системе.

Для каждого заказа интернет-магазин передаёт в Метрику уникальный ID. Тот же ID хранится в 1С, Bitrix24 или другой системе учёта. Платформа сопоставляет эти данные и показывает, какие заказы действительно состоялись.

Отчёты по промокодам

В разделе «Промокоды» можно отдельно отслеживать продажи, которые пришли по уникальным промокодам из email-рассылок.

Это особенно полезно, когда покупку невозможно корректно связать с письмом через UTM-метку — например, пользователь увидел промокод в письме, а оформил заказ позже или с другого устройства.

Наборы данных: собственные комплексные показатели

Иногда одного источника недостаточно, чтобы посчитать результат конкретного направления email-маркетинга. Для этого можно создавать собственные наборы данных — объединять несколько UTM-меток и промокодов и считать их как единый показатель.

Например, набор «Триггерные письма» может включать несколько UTM-меток и несколько промокодов, которые используются в триггерных рассылках. Платформа объединит результаты всех выбранных источников и покажет их как один показатель.